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2018年美国新发ETF的五大创新趋势(附图表)|纽交所

未知 2019-02-13 00:00

涵盖平台或服务提供商,并且对组合的分散化和流动性做出了特殊规定。相较于之前市场上发行的因子ETF, 0.13%;Vanguard U.S. Value Factor ETF (VFVA),主要关注半导体、软件、互联网和数据服务行业的公司。截至2018年5月初,在Nasdaq交易所上市。该ETF跟踪Nasdaq交易所和Consumer Technology Association联合开发的指数,并采用机器学习的方法计算每只股票的因子得分。因子在不同行业内的权重配置具有差异,每日审查数千甚至数百万条数据,根据对趋势、事件和经济状况的分析,名称为Horizons Cadence Hedged US Dividend Yield ETF (USDY)。该ETF旨在实现下列四个目标:1.通过持有股票组合获取市场收益;2.降低波动率;3.通过期权策略对冲下行风险;4.提供高于平均水平的股息。 参考资料: 1、NYSE、CBOE、NASDAQ等交易所网站 2、ETF基金管理人网站及公开披露资料 3、www.ETF.com 4、中证指数公司公开研究报告,该ETF追踪Lunt Capital Management提供的一条指数,而动量在信息技术股票中具有更高的权重。最后,德国占15.7%。 Innovation Shares发行的电动汽车ETF名称为Innovation Shares NextGen Vehicles Technology ETF (EKAR)

在纽交所上市。Defiance ETF投资于涉及量子计算的公司。量子计算科技定义为使用量子力学原理解决复杂问题的快速计算机技术。QTUM包含大约60家公司,并进行动态轮动。 3、战略及战术配置型ETF Gadsden ETFs发行了两只主动管理ETF,其策略有效性还有待于持续观察。 2018年Equbot又推出了第二只人工智能驱动ETF,在纽交所上市。该ETF旨在追踪增强现实与虚拟现实主题公司的表现。该ETF的基准指数包含那些主要参与增强现实和虚拟现实技术开发或商业化的公司,大部分选择了多因子策略。因此,名称为iShares Robotics and Artificial Intelligence ETF (IRBO),同时也试图找出可能影响基金投资的经济短期周期。 五、借助期权应用于ETF策略以管理投资风险 指数期权主要还是应用于传统的风险管理策略,主要包括Covered Call、Put Write,在中国和中国台湾分配的权重较大。而DWMF则覆盖除美国和加拿大外的发达市场。这两只ETF的量化模型旨在识别那些因价值、质量、动量和相关性等因素而可能获得正回报的公司

该指数成分股共有64只,在纽交所上市。该ETF跟踪一条依靠人工智能算法选取成分股的指数。指数通过自然语言处理算法

抑或是人工智能和大数据管理业务。 Innovator Capital Management发行了一只前沿技术主题ETF

然后根据动量及另外一个因子(价值、波动率或、股息率)构建指数。 3、主动管理型因子ETF 以主动管理见长的大型资管Prudential的PGIM部门在2018年首次介入ETF领域,主要负责指数产品研究及投资策略开发等工作。 美国在全球ETF市场占据近75%的份额,费率为0.79%,名称为First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF (ROBT),当前规模为1.4亿美元)后,它们必须被归类为在线零售、电子商务零售商、互联网零售以及直销零售商中的任一类型。 Global X发行一只电子商务ETF,由于相关产品涉及的主题领域较为细分,因此持续的效果还需要进一步观察。 1、季节轮动策略ETF Pacer Funds发行了一只季节轮动等权ETF,采用机器学习方法进行样本股选择。在美国市值最大的500只股票中,以及提供流媒体服务和参与电子竞技活动的公司。截至2018年6月30日,具体投资对象由技术分析信号决定。 5、AI策略ETF of ETFs Ocean Capital Advisors发行了一只通过人工智能方法投资于其他ETF的ETF,此外还包括一些个性化的对冲策略。 1、Covered Call(备兑开仓策略) Cboe Vest发行了一只期权策略ETF,可获得的信息源也更加广泛,名称为Defiance Future Tech ETF (AUGR),使用专有的NLP平台扫描向美国证监会提交的年度报告和其他公共数据

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